A inteligência artificial (IA) tem o potencial de melhorar a eficiência e a precisão na medicina do sono, resultando em um atendimento mais centrado no paciente e em melhores resultados, de acordo com um novo posicionamento oficial da Academia Americana de Medicina do Sono (AASM).

Publicada on-line como um artigo no Journal of Clinical Sleep Medicine, o posicionamento oficial foi desenvolvido pelo Comitê de Inteligência Artificial da AASM em Medicina do Sono. De acordo com o documento, os dados eletrofisiológicos coletados durante a polissonografia, o tipo mais abrangente de estudo do sono disponível, estão bem configurados para análises aprimoradas por meio de IA e aprendizado assistido por máquina (machine learning).

Quando pensamos em IA na medicina do sono, o uso mais óbvio é o estagiamento das fases do sono e marcação dos eventos associados, em especial os respiratórios. Sua maior implementação simplificaria os processos dos laboratórios do sono e liberaria o tempo do médico especialista em sono para atendimento direto ao paciente.

Devido à grande quantidade de dados coletados pelos centros de sono, a IA e o aprendizado de máquina (machine learning) podem avançar no cuidado com o sono, resultando em diagnósticos mais precisos, previsão de prognóstico de doenças e tratamentos, caracterização de subtipos de doenças, precisão na pontuação do sono e otimização e personalização dos tratamentos dos distúrbios do sono. A IA poderia ser usada para automatizar a pontuação do sono enquanto identifica informações adicionais a partir dos dados do sono.

A IA poderia nos permitir obter informações mais significativas dos estudos do sono, uma vez que nossas métricas atuais mais utilizadas, por exemplo, o índice de apneia-hipopneia (IAH), não são preditivas dos resultados de saúde e qualidade de vida que são importantes para os pacientes.

 

Além disso, a IA pode nos ajudar a entender os mecanismos subjacentes à apneia obstrutiva do sono, para que possamos selecionar o tratamento certo para o paciente certo, na hora certa, em oposição às abordagens de “um tamanho veste todos”, ou seja, um tratamento se aplica a todos os casos.

Considerações importantes para a integração da IA %u200B%u200Bna prática de medicina do sono incluem transparência e divulgação, teste de novos dados e integração de laboratórios, além de auxilio aos centros de sono na avaliação do desempenho de softwares baseados em IA.

As ferramentas de inteligência artificial são uma grande promessa para a medicina em geral. Devemos interagir com a indústria de uma maneira que promova o uso seguro e eficaz de programas de computação de IA para beneficiar nossos pacientes. Essas ferramentas só podem beneficiar pacientes se usadas com supervisão cuidadosa.

 

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Dr.Silvio Musman – médico especialista em pneumologia, medicina do exercício e dos sono